3D-Dachmodell für PV*SOL Premium erstellen lassen

Die Erstellung von 3D-Dachmodellen für PV*SOL Premium ist nicht mehr optional – sie ist das Fundament jeder investitionssicheren Photovoltaik-Projektierung.

In der zeitgenössischen Energielandschaft hat sich die Planung von Photovoltaikanlagen von einer einfachen Handwerkstätigkeit zu einer hochpräzisen Ingenieursdisziplin entwickelt. Im Zentrum dieser Transformation steht die Notwendigkeit, komplexe physikalische und ökonomische Variablen in ein kohärentes Simulationsmodell zu überführen – um Investitionssicherheit für alle Beteiligten zu gewährleisten.

Während herkömmliche 2D-Planungsmethoden bei komplexen Dachgeometrien, wechselnden Neigungswinkeln oder signifikanten Umgebungshindernissen schnell an ihre Grenzen stoßen, ermöglicht die dreidimensionale Modellierung eine Abbildung der Realität im Maßstab 1:1.

• Lösung3D-Dachmodell aus DrohnenbildernDer kaufnahe Einstieg für belastbare Dachmodelle mit sauberer Übergabe
• FormateAlle Exportformate.obj, .dae, DXF, Orthofoto, Viewer-Link

Wurden früher Satellitenbilder niedriger Auflösung für erste Schätzungen herangezogen, ermöglichen heutige Verfahren wie die drohnenbasierte Photogrammetrie oder LiDAR-gestützte Scans eine Präzision im Zentimeterbereich. Diese Daten bilden die Basis für den Import in PV*SOL Premium – eine Software, die speziell darauf ausgelegt ist, Verschattungen auf Basis echter 3D-Geometrie zu berechnen.

Die Software berechnet für jeden einzelnen Zeitschritt des Jahres den exakten Schattenwurf jedes Objekts – vom Schornstein über die Satellitenschüssel bis hin zu weit entfernten Kirchtürmen oder Nachbargebäuden. Dies ist entscheidend, da die Verschattung einzelner Zellen oder Substrings die IV-Kennlinien eines gesamten Modulstrangs massiv beeinflussen kann.

“Die algorithmische Tiefe der Software erlaubt es, Mismatch-Verluste und die thermische Degradation der Module unter spezifischen Belüftungssituationen zu simulieren.”

— Technische Dokumentation PV*SOL Premium, Valentin Software

Die Ertragsprognose basiert auf der präzisen Bestimmung der Einstrahlung auf die geneigte Ebene. Hierbei spielt der sogenannte Incidence Angle Modifier (IAM) eine Rolle – er beschreibt den Verlust durch Reflexion bei flachen Einstrahlungswinkeln. Die Modellierung berücksichtigt zudem die temperaturabhängige Leistungsänderung der Module, ausgedrückt durch den Temperaturkoeffizienten PMPP in %/K.

Ein professionell erstelltes 3D-Modell liefert die geometrischen Input-Variablen (Neigung β und Azimut γ), die für die Berechnung der Globalstrahlung auf die Modulfläche unerlässlich sind.

Amortisationszeit=InvestitionskostenJährliche Ersparnis (Eigenverbrauch) + Einnahmen (Einspeisung)

Einspeisevergütung ca. 8,2 ct/kWh · Netzbezugsvermeidung ca. 32 ct/kWh

Die Qualität eines 3D-Dachmodells steht und fällt mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten. Drohnen-Photogrammetrie hat sich als überlegene Methode etabliert.

Professionelle Systeme – insbesondere mit RTK-Unterstützung (Real-Time Kinematic) – ermöglichen eine zentimetergenaue Erfassung des Gebäudes und seiner Umgebung. Die Drohne fliegt das Objekt automatisiert ab und erstellt hunderte hochauflösender Aufnahmen aus unterschiedlichen Winkeln, die anschließend zu einer präzisen Punktwolke oder einem Mesh zusammengesetzt werden.

Der Import von Drohnendaten in PV*SOL Premium folgt einem standardisierten Ablauf. Wer diesen Prozess kennt – oder ihn an Spezialisten auslagert – verschafft sich gegenüber manuellen Planern einen entscheidenden Zeitvorteil.

1. 01

   Dateivorbereitung

   Die .obj, .mtl und zugehörige Texturdatei (.png/.jpg) müssen im selben lokalen Verzeichnis liegen. Dateigröße unter 250 MB, Vertices unter 500.000.

2. 02

   Kartenabgleich in PV*SOL

   Kartenausschnitt des Objekts laden, um Georeferenzierung und Nordausrichtung sicherzustellen.

3. 03

   Import-Dialog öffnen

   Über Menü „3D-Modelle" die lokale .obj-Datei auswählen und den Import starten.

4. 04

   Platzierung auf der Karte

   Das Modell per Drag-and-drop auf der Karte platzieren und grob ausrichten.

5. 05

   Präzise Ausrichtung

   Durch Doppelklick auf das Modell den Azimut auf das Grad genau einstellen. Kritisch für korrekte Ertragsberechnung.

6. 06

   Belegungsflächen aktivieren

   Relevante Dachflächen im Modell identifizieren und für die Modulbelegung „aktivieren".

7. 07

   Sperrflächen definieren

   Fenster, Schornsteine und Bereiche mit statischen Einschränkungen als Sperrflächen markieren.

8. 08

   Modulauswahl

   Aus der umfangreichen Komponentendatenbank das gewünschte PV-Modul auswählen.

9. 09

   Automatische Belegung

   Software belegt die aktivierten Flächen unter Berücksichtigung von Randabständen und Wartungswegen automatisch.

10. 10

    3D-Verschattungsanalyse starten

    Mit einem Klick die detaillierte Analyse starten – Ergebnis: prozentualer Ertragsverlust pro Modul für jeden Zeitschritt des Jahres.

3D-Dachmodell als Service

PV*SOL Premium unterstützt seit Version 2018 den Import externer 3D-Modelle. Die Wahl des Dateiformats beeinflusst Stabilität, Ladezeit und Qualität der Verschattungssimulation. Jedes zusätzliche Polygon erhöht die Rechenlast, da die Software für jeden Punkt prüfen muss, ob er im Strahlengang der Sonne liegt.

Unterstützte Formate in der Voxelia-Lieferung:

• .obj
• .dae
• .dxf
• .dwg
• Orthofoto .png
• Viewer-Link
• DTM PVcase

Für Solarunternehmen stellt sich die ökonomische Kernfrage: Kompetenz intern aufbauen oder spezialisierte Dienstleister einbinden? Die Entscheidung hat weitreichende Konsequenzen für Skalierbarkeit und Kostenstruktur.

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• Über unsMethodik & QualitätskontrolleEin Mensch prüft jedes Modell – keine automatisierte Blackbox

Eine exakte 3D-Planung ist kein Selbstzweck – sie dient der Maximierung der Rentabilität. Die Kosten für Photovoltaikanlagen in Deutschland 2025/2026 zeigen: Planungspräzision sichert die langfristigen Erträge.

Investitionssichere 3D-Planungen sind oft eine Voraussetzung für die Finanzierung durch Banken oder Förderinstitute wie die KfW (Kredit 270). Präzise Ertragsprognosen mindern das Risiko für den Kreditgeber – was zu besseren Konditionen führen kann.

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